Experimentul a avut un rezultat neașteptat: 32 dintre cei 35 de studenți din cele două clase ale sale au inclus în răspunsuri fraze complet absurde despre Madagascar, fără nicio legătură cu tema examenului.
Mesajul ascuns în examen i-a dat de gol pe studenți
Potrivit profesorului Jason Gibson, mesajul ascuns în instrucțiunile pentru examen îi cerea instrumentului de inteligență artificială să introducă în răspuns informații fără legătură cu subiectul.
Testul era dedicat Revoluției Industriale, însă promptul ascuns îi solicita chatbotului să introducă referiri aleatorii la Madagascar. Textul era scris cu font alb, astfel încât să nu fie vizibil pentru studenți atunci când citeau cerințele.
Strategia profesorului a funcționat. 32 dintre cei 35 de studenți din cele două clase au picat o parte a examenului după ce au predat răspunsuri care conțineau expresii bizare despre Madagascar, potrivit futurism.com.
„Treizeci și doi dintre cei 35 de studenți din cele două clase au picat o parte a examenului pentru că și-au folosit AI-ul pentru a genera întregul răspuns”, a explicat Gibson într-un videoclip devenit viral pe TikTok.
Profesorul a remarcat și un alt detaliu care l-a surprins: studenții nu verificaseră ceea ce le generase inteligența artificială.
„Madagascar plutește lateral prin după-amiază”
Unele dintre răspunsurile primite de profesor au inclus formulări care nu aveau absolut nicio legătură cu Revoluția Industrială sau cu întrebările examenului.
Într-unul dintre răspunsuri, după o introducere despre modul în care inteligența artificială și tehnologia au influențat societatea, apărea brusc propoziția: „Madagascar plutește lateral prin după-amiază”.
Un alt student a ajuns să scrie despre inteligență artificială și inegalitatea socială, după care răspunsul continua cu o formulare absurdă despre „bicicleta mov din Madagascar care șoptește tavanului”.
Într-un alt exemplu, o analiză despre automatizare era încheiată cu afirmația că Madagascar „a purtat un prăjitor de pâine la un meci de baschet”.
Profesorul a mai găsit și o comparație între impactul rețelelor sociale și „o lungă călătorie spre Madagascar”.
Exemplele au devenit rapid virale tocmai pentru că arată cât de mecanic au folosit unii studenți instrumentele AI: au introdus cerințele examenului într-un chatbot, au copiat răspunsul generat și l-au predat fără să îl citească sau să verifice dacă are sens.
Profesorul spune că nu a vrut să-și umilească studenții
Gibson a precizat că scopul experimentului nu a fost să-și facă studenții de râs și nici să-i vadă eșuând.
După ce a constatat ce s-a întâmplat, profesorul le-a explicat studenților metoda prin care a identificat folosirea inteligenței artificiale și le-a oferit posibilitatea de a contesta nota.
Doar doi studenți au contestat rezultatele.
„Nu obțin nicio satisfacție din faptul că văd studenți eșuând. Nu intenția mea este să vă văd eșuând — ar fi ciudat”, a spus profesorul.
Inteligența artificială schimbă modul în care profesorii verifică lucrările
Cazul de la Alcorn State University este parte dintr-o problemă tot mai prezentă în universități. Pe măsură ce instrumentele de inteligență artificială generativă au devenit accesibile, profesorii se confruntă cu dificultatea de a diferenția munca originală a studenților de răspunsurile produse de chatboturi.
În Statele Unite, mai mulți profesori au relatat situații în care studenții au folosit AI pentru eseuri, teme sau chiar examene.
Un profesor de la Brown University a descoperit, la rândul său, că mai mult de jumătate dintre studenții săi foloseau inteligența artificială pentru a copia la un examen. Într-un alt caz, Princeton University a introdus măsuri suplimentare de supraveghere a examenelor, pe fondul problemelor generate de utilizarea chatboturilor.
Profesor: „Nu știm încă cele mai bune metode”
Pentru cadrele universitare, problema este mai complicată decât simpla interzicere a inteligenței artificiale. Instrumentele AI pot fi folosite atât pentru fraudă academică, cât și ca instrumente legitime de învățare, cercetare și documentare.
„Nu știm care sunt cele mai bune practici pentru navigarea mediului academic în era AI. Cu toții încercăm doar să păstrăm un anumit nivel de integritate academică în acest proces”, a avertizat Jason Gibson.
Experimentul său arată însă și o vulnerabilitate neașteptată a folosirii inteligenței artificiale pentru copiere: un răspuns generat automat poate părea convingător la prima vedere, dar o singură instrucțiune ascunsă poate introduce în text informații complet absurde.
